AI热浪吹向建陶业,何时才能完成4.0智能制造

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[编者按]随着互联网时代的到来和人工智能技术的进步,瓷砖生产必须快速前进。 目前,国内陶瓷行业仍处于从自动化向信息化转变的过程中。企业简单的数据收集无法真正汇总供应链、销售链和生产环节的数据。如果没有大数据支持,企业将无法转向智能生产。因此,国内陶瓷行业的生产过程仍面临许多挑战。

这篇文章是王力在《陶瓷信息》上发表的。1亿欧洲家庭编辑,供行业参考

在过去40年的改革开放中,中国现代陶瓷建筑业取得了显着的成就。就瓷砖生产方式而言,它先后经历了半机械化、机械化和自动化阶段,目前正朝着信息化和智能化的方向快速前进。

不同的生产方式决定了一个行业的生产力水平。 近年来,随着《中国制造2025》国家战略的出台和德国工业4.0(一个古老的工业制造大国)概念的引入,智能制造的概念变得非常流行,成为传统制造业转型升级的强大引擎。

如果将瓷砖生产方法与德国工业4.0相比较,中国陶瓷建筑业仍处于从2.0到3.0的过渡阶段。 一般来说,机械化处于1.0阶段,自动化处于2.0阶段,信息化处于3.0阶段,智能化处于4.0阶段 根据这一划分标准,瓷砖生产模式实现真正智能化制造的那一天就是德国工业达到4.0的那一天

佛山拥有世界上最完整的瓷砖产业链和最成熟的产业集群,在瓷砖制造业的引领下,各配套产业的发展呈现出蓬勃的发展势头。特别是近年来,随着企业转型升级步伐的加快,各种机器人已经进入瓷砖生产车间,如自动送砖机、自动送砖机、自动储坯机、自动打包机、自动分拣机、无人驾驶叉车等。这些自动化设备的广泛应用大大提高了瓷砖的生产水平,节省了大量普通岗位的操作人员,在一定程度上解决了企业的劳动力短缺。

随着自动化水平的不断提高,瓷砖生产模式无疑将面临信息化的挑战。 在大数据和云计算被广泛应用于新兴产业的时代,制造业,尤其是瓷砖行业的信息化相对滞后。 目前,瓷砖生产企业的信息采集和存储大多处于简单的数据采集和信息孤岛阶段。 这可以从许多企业的组织结构中看出。有多少企业建立了独立的信息中心?有多少企业可以整合供应链、销售链和生产环节的数据?还有多少其他企业能够基于信息链重建价值链,最终实现从互联网到物联网的跨越?

智能制造离不开大数据的支持。我们不仅要实现人机之间的数据交互,还要实现人机之间的数据交互。我们应该利用大数据、云计算、模型和场景来解决生产中的前瞻性和预测性问题,使瓷砖生产过程逐步走向无干预、透明、互联、实时和可扩展性的目标。

即使消费者在终端商店订购少量瓷砖产品,制造商也可以立即收到订单并更新库存,而不是由分销商集中信息,统一从制造商处采购。 如果制造商不能获得消费者更具体和详细的个人数据,如消费者的年龄、职业、偏好、住房面积、居住面积、砖购买时间等。没有这些数据,企业的产品库存只能根据经销商的订单数量来确定,而不是直接由消费者的订单来确定。没有这些数据,企业下一步的新产品研发将更多地受到经销商偏好的影响,而不是消费者偏好的影响。

在基于大数据的价值链重构过程中,如果企业无法将供应链、销售端和制造环节统一起来,如果这些环节无法突破,无法实现数据共享和多点对接,那么制造商和分销商的库存无法减少,调度计划无法及时调整,无法实现真正的按需生产,企业的生产成本无法进一步降低,最终信息化成为企业走向智能制造的障碍

目前,瓷砖生产过程中喷墨打印、分拣、包装、搬运、仓储等环节的自动化水平相对较高,机器人的应用也相对普遍。然而,这些环节的数据收集、整合和应用相对薄弱,无法实现数据的完整收集、集中、统一和互动。特别是原材料采购、粉末制备、配料供应等,大多处于借助管理软件优化升级人力资源和管理流程的初始阶段。不可能在整个生产过程中实现数据的实时交互、匹配和集成应用,这在一定程度上限制了企业自动化水平的进一步提高,更不用说智能制造了。

近年来,虽然大多数企业都建立了办公自动化、企业资源计划、客户关系管理、人力资源、产品数据管理、供应链管理等管理系统,但这些管理系统中产生的数据也是孤立的、不匹配的、不兼容的 企业引入和建立一套管理软件相对容易。困难在于如何将不同的系统和不同的数据相互集成,以便数据能够通过交互产生生产力,而不是局限于数据评估和机器更换。

无论如何,智能制造正在以惊人的速度迭代升级传统制造的生产方法。 在以制造业闻名的佛山,机器人产业正成为近年来最热门的朝阳产业之一。 相信随着人工智能技术的进步,将培育越来越多的工业互联网生态系统和基于大数据的人工智能技术平台,机器人与互联网的融合将进一步实现。在瓷砖生产的每一个过程中可以投入更多的机器人,平台收集的各种数据可以用于分析、预测、监控和维护机器人在生产、供应和营销各个系统中的运行状态,从而实现陶瓷行业真正的智能制造。

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